Une personne utilise l’application DeepSeek sur un téléphone portable le 17 février 2025. [Photo/Xinhua]
Technologie de pointe, l’intelligence artificielle générative révolutionne la gouvernance intelligente. En innovant les modèles de services, en optimisant les cadres de gouvernance et en restructurant les processus décisionnels, l’IA générative apporte un soutien essentiel à l’amélioration de l’efficacité de la gouvernance, des services gouvernementaux et de la prise de décision.
Le fait que la Chine utilisera l’IA générative pour faire progresser « l’IA Plus » et poursuivre une gouvernance intelligente a été souligné dans le rapport de travail du gouvernement 2025, annonçant une nouvelle phase de mise en œuvre globale de la gouvernance intelligente.
Avec l’expansion des scénarios d’application, l’IA générative transforme les services gouvernementaux. Alors que l’écosystème des applications de modèles d’IA à grande échelle dans le travail gouvernemental prend forme, l’IA générative est appliquée dans des domaines tels que le travail administratif, la rédaction de documents, les services administratifs, la justice intelligente, la construction intelligente du Parti, la gestion urbaine et la sécurité publique. En exploitant les fonctionnalités interactives et la mise en correspondance des demandes par l’IA générative, les collectivités locales ont considérablement amélioré leurs modèles de services.
L’IA générative a également amélioré l’efficacité et la précision des services gouvernementaux. Par exemple, le bureau de sécurité sanitaire de Hangzhou a développé une plateforme de services intégrés alimentée par l’IA, appelée Xiaozhi, qui permet le traitement en ligne des services de sécurité sanitaire. Son assistant vocal IA traite plus de 70 % des demandes, avec un taux de précision supérieur à 90 %.
Par ailleurs, l’interaction avec l’IA transforme les services gouvernementaux. En intégrant des technologies telles que le traitement automatique du langage naturel (TALN), la vision par ordinateur (CV) et le traitement de la parole, l’IA est capable d’analyser les demandes publiques multilingues et multimodales, générant ainsi automatiquement des profils de demande des utilisateurs. Grâce à l’apprentissage profond des données comportementales des utilisateurs, les systèmes d’IA peuvent ajuster dynamiquement leurs stratégies de service.
De plus, l’IA générative multimodale repousse les limites des domaines traditionnels. Dans le district de Futian à Shenzhen, premier du pays à adopter un modèle à grande échelle pour la gouvernance urbaine, les modèles CV et NLP permettent la fusion multimodale de textes, de vidéos et d’images, analysant ainsi les événements urbains. Cette intégration de données intermodales stimule l’évolution des services gouvernementaux, passant d’interactions textuelles à un cadre de services multidimensionnel « visuel, vocal, données ».
L’IA générative, en plein essor, améliore également considérablement la collaboration interservices. Les plateformes multimodales, basées sur de grands modèles, permettent le partage de données en temps réel et l’harmonisation intelligente des tâches entre les services, améliorant ainsi la coordination et facilitant les interventions rapides en cas d’urgence.
Par ailleurs, les plateformes de consultation ouvertes, optimisées par l’IA générative, facilitent la participation de diverses parties prenantes, notamment des entreprises et du public, à l’élaboration des politiques. Par exemple, les gouvernements peuvent recueillir les contributions des citoyens, des entreprises et des experts, entre autres, sur l’urbanisme via des plateformes en ligne, puis utiliser l’IA générative pour analyser ces retours et élaborer des propositions concrètes.
Le développement accéléré des trois piliers fondamentaux de l’IA – la puissance de calcul, le big data et les algorithmes – aide l’IA générative à conduire la transformation intelligente des capacités de gouvernance.
Certains gouvernements mettent même en place des réseaux de puissance de calcul autonomes. Le centre de calcul public d’IA de Beijing E-Town en est un parfait exemple. Ce projet pilote d’infrastructure nationale a récemment porté sa capacité à 5 000 pétaflops, ce qui contribue à intégrer rapidement l’IA dans différents secteurs et à faciliter la prise de décision gouvernementale intelligente.
Par ailleurs, plusieurs collectivités locales ont mis en place des plateformes de données gouvernementales mises à jour dynamiquement afin de démanteler les silos de données entre les services et, grâce à l’IA, de rationaliser la prise de décision. La plateforme « Qinqing Online » de Hangzhou en est un parfait exemple. Elle collecte des données en temps réel auprès de plusieurs services, notamment ceux de la réglementation du marché, de la fiscalité, de la sécurité sociale et de la sécurité publique. Lors du traitement des demandes de subventions aux entreprises, le système effectue automatiquement des recoupements et finalise le traitement en quelques secondes.
Grâce à de meilleurs algorithmes, certains grands modèles sectoriels adaptés aux besoins des gouvernements ont considérablement amélioré les performances des technologies. « Zhiji », premier modèle régional de prévision par IA, basé sur le modèle Pangu-Weather de Huawei Cloud et doté de données météorologiques régionales de haute qualité, a amélioré la résolution des prévisions météorologiques de 25 kilomètres à 3 km, transformant des modèles de données météorologiques complexes en changements météorologiques prévisibles avec précision.
On peut affirmer que le développement continu des infrastructures numériques propulse la prise de décision gouvernementale, passant d’une approche axée sur l’expérience à une approche numérisée et intelligente, jetant ainsi les bases solides de la modernisation de la gouvernance. L’application croissante des technologies d’IA, illustrée par Deep-Seek, remodèle également les cadres de gouvernance et les modèles de services grâce à des politiques plus intelligentes, une gouvernance plus efficace et des services davantage centrés sur l’humain.
Cependant, l’autonomisation technologique s’accompagne de risques multiples, notamment une utilisation abusive potentielle des technologies, des vulnérabilités en matière de sécurité des données et des boîtes noires algorithmiques, qui doivent être gérés avec efficacité. La gouvernance en Chine est actuellement en pleine transformation numérique. Si l’IA générative contribue à accélérer la modernisation de la gouvernance, elle exige un équilibre délicat entre innovation et sécurité. Il est donc nécessaire de construire un écosystème inclusif mais prudent pour une gouvernance intelligente, afin de faire passer l’IA générative du statut de simple outil technologique à celui de pivot stratégique de la réforme systémique, favorisant ainsi la modernisation du système et des capacités de gouvernance de la Chine.
L’auteur est vice-doyen de l’École de gouvernance intelligente de l’Université Renmin de Chine et chercheur à l’Académie nationale de développement et de stratégie de la même université. Les opinions exprimées ne reflètent pas nécessairement celles du China Daily.
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