Quelles conséquences pour les professionnels du droit et du chiffre ?
Articles similaires
OpenAI publie ses premiers modèles d’IA ouverts depuis 2019
OpenAI publie enfin ses nouveaux modèles openweights, et ce alors que les convictions de Meta semblent vaciller. Ils incluent ses dernières techniques en matière de raisonnement, mais ne sont pas multimodaux et auront fort à faire pour s’imposer face aux modèles chinois. OpenAI a publié deux modèles GPT-OSS le 5 août au soir. Il s’agit de ses premiers modèles ouverts depuis GPT-2, qui était sorti en 2019. L’entreprise avait promis qu’elle le ferait après avoir essuyé de nombreuses critiques ces dernières années sur son choix de fermer son écosystème, d’autant plus ironique étant donné son nom. Les deux variantes sont gpt-oss-120b et…
La tragédie de Tumbler Ridge révèle l’échec de la réglementation canadienne en matière d’IA
DAKAR, 26 février 2026(JVFE)-Le ministre fédéral de l’IA, Evan Solomon, a déclaré samedi être « profondément troublé » par l’implication d’OpenAI dans la tuerie de Tumbler Ridge. Son gouvernement n’a toutefois pas mis en place les mesures de protection nécessaires. La tragédie de Tumbler Ridge, survenue en février 2026, est devenue le symbole des lacunes de la gouvernance numérique au Canada. Le système de vérification automatisé de l’entreprise avait signalé le compte ChatGPT de Jesse Van Rootselaar pour des interactions impliquant des scénarios de violence armée. Une douzaine d’employés environ étaient au courant. Certains préconisaient de contacter la police. OpenAI a donc banni…
Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle pour une agriculture durable
Dakar,31 juillet 2025(JVFE)-Une nouvelle étude commandée par la Commission européenne examine comment l’intelligence artificielle (IA) peut soutenir des pratiques agricoles plus durables et résilientes en Europe. Réalisé par Fraunhofer IESE, le rapport évalue le potentiel des outils d’aide à la prise de décision fondés sur l’IA (AI DMST) pour aider les exploitations agricoles à accroître l’efficacité, à réduire les intrants et à mieux gérer les risques, tout en identifiant les obstacles qui entravent actuellement une adoption plus large. Le rapport constate que, bien que les technologies d’IA pour l’agriculture progressent rapidement, leur adoption reste inégale. Des obstacles structurels et techniques…