Dakar,31 juillet 2025(JVFE)-Une nouvelle étude commandée par la Commission européenne examine comment l’intelligence artificielle (IA) peut soutenir des pratiques agricoles plus durables et résilientes en Europe.
Réalisé par Fraunhofer IESE, le rapport évalue le potentiel des outils d’aide à la prise de décision fondés sur l’IA (AI DMST) pour aider les exploitations agricoles à accroître l’efficacité, à réduire les intrants et à mieux gérer les risques, tout en identifiant les obstacles qui entravent actuellement une adoption plus large.
Le rapport constate que, bien que les technologies d’IA pour l’agriculture progressent rapidement, leur adoption reste inégale. Des obstacles structurels et techniques persistent, en particulier pour les petits acteurs. Il s’agit notamment d’un accès limité à des données de haute qualité, de coûts de développement élevés, d’un manque d’interopérabilité et d’une incertitude quant à la conformité réglementaire. Les agriculteurs et les conseillers rencontrent souvent des outils difficiles à intégrer dans les flux de travail existants ou qui manquent de transparence dans la manière dont les recommandations sont générées.
Pour relever ces défis, le rapport propose un ensemble séquencé d’actions politiques. À court terme, il recommande de promouvoir l’interopérabilité au moyen de normes communes, de financer les référentiels publics de données agricoles et de soutenir les outils et services d’annotation des données, tels que l’étiquetage des images ou des données de capteurs pour former les modèles d’IA. Il appelle également au lancement de bacs à sable réglementaires pour permettre des tests réels de solutions d’IA dans des conditions sûres, et au cofinancement de projets de démonstration démontrant des outils certifiés et explicables avec des avantages évidents pour les utilisateurs finaux.
Le rapport souligne également le rôle des infrastructures partagées dans la réduction des barrières à l’entrée pour les petits fournisseurs. Une usine d’IA agroalimentaire dédiée, lancée dans le cadre du programme pour une Europe numérique, est décrite comme une initiative clé offrant un accès à des ressources informatiques, à des ensembles de données spécifiques à un domaine et à un soutien réglementaire. Selon l’étude, ces infrastructures peuvent contribuer à réduire les coûts de développement et à soutenir le déploiement d’outils d’IA fiables adaptés aux besoins agricoles.
Bien que le rapport se concentre sur le contexte de l’Union européenne, il compare également les approches internationales et souligne l’importance de construire un écosystème d’innovation cohérent et inclusif. Une coordination continue entre les décideurs politiques, les instituts de recherche et les parties prenantes de l’industrie sera essentielle pour garantir que les outils d’IA sont développés et adoptés de manière transparente, efficace et alignée sur les objectifs plus larges de l’Europe en matière de numérique et de durabilité.
