DAKAR, 18 JUIN 2026 (JVFE)—L’Espagne voit dix nouvelles institutions intégrer le classement mondial des universités QS World University Rankings 2027, témoignant d’une belle résilience du secteur. Bien que le financement public structurel reste un défi pour de nombreux établissements européens, ce palmarès Quacquarelli Symonds met en lumière une amélioration notable de l’enseignement supérieur espagnol.
Parmi les meilleures universités d’Espagne, on retrouve des institutions publiques reconnues mondialement :
- Université de Barcelone : Classée parmi les 165 meilleures universités mondiales Universitat de Barcelona : Rankings, Fees & Courses Details
L’Universitat de Barcelona, fondée en 1450, est un établissement d’enseignement supérieur pluridisciplinaire qui allie une solide tradition académique à une expertise scientifique de pointe. Elle est située à Barcelone, l’un des principaux centres cosmopolites du monde
- Université autonome de Madrid : Établie autour de la 159e place, figure parmi les leaders du pays Study in Spain | TopUniversities
- Université autonome de Barcelone
- Université Complutense de Madrid Study in Spain | TopUniversities
- Université Pompeu Fabra
Les classements QS et Times Higher Education (THE) mesurent plusieurs critères clés, allant de la réputation académique aux résultats d’insertion professionnelle en passant par l’impact de la recherche QS World University Rankings 2027.
La pondération des critères constitue la différence majeure entre les classements QS et THE, bien qu’ils analysent des piliers similaires comme la recherche, l’enseignement et l’internationalisation.
Voici un comparatif direct pour comprendre comment chacun de ces cabinets évalue les universités mondiales :
Tableau comparatif des méthodologies (Éditions récentes)
| Domaines d’évaluation | Classement QS World University Rankings | Classement Times Higher Education (THE) |
| Recherche & Citations | 50% (30% Réputation académique + 20% Citations par faculté) | 59% (30% Qualité/impact de recherche + 29% Environnement de recherche) |
| Insertion & Employabilité | 20% (15% Réputation auprès des employeurs + 5% Résultats d’emploi) | Intégré marginalement via l’innovation et la réputation |
| Enseignement & Encadrement | 10% (Ratio professeurs / étudiants) | 29,5% (Environnement d’apprentissage, doctorants, réputation) |
| Ouverture Internationale | 15% (Réseau de recherche, ratio profs et étudiants internationaux) | 7,5% (Proportion d’étudiants, personnels et collaborations) |
| Durabilité / Innovation | 5% (Indicateur de durabilité) | 4% (Revenus de l’industrie et brevets déposés) |
Ce qu’il faut retenir de leurs philosophies
- Le classement du cabinet britannique Quacquarelli Symonds (QS) accorde une importance unique à l’employabilité et l’avis des recruteurs (20%), ce qui en fait un outil très prisé par les étudiants qui cherchent à s’insérer sur le marché du travail global.
- Le classement du Times Higher Education (THE) s’adresse davantage aux institutions à forte intensité de recherche. Il favorise l’excellence académique pure en attribuant près de 60% de sa note à l’écosystème scientifique (citations, publications et budgets de recherche).
Quelles données utilisent les classements universitaires ?
Il existe de nombreux organismes de classement internationaux. Parmi eux figurent des magazines, des journaux, des sites web, des établissements d’enseignement supérieur et des gouvernements. Certains organismes se spécialisent dans les classements internationaux, d’autres dans les classements nationaux ou régionaux, et quelques-uns dans les deux. Pour un aperçu des sept principaux organismes de classement, téléchargez le guide rapide.
Les méthodologies de classement s’appuient sur des données provenant de diverses sources externes. Ces sources comprennent souvent des données sur les universités et les chercheurs, des données pertinentes sur les ressources humaines, l’administration étudiante, les finances et des données issues d’enquêtes de réputation ; chacune de ces sources variant selon le domaine et l’orientation du classement.
Dans ce guide, nous nous concentrons sur les indicateurs bibliométriques utilisés par Quacquarelli Symonds (QS).Classements mondiaux des universités (WUR). Pour une vue d’ensemble des classements universitaires, veuillez consulter le Guide des classements universitaires .
ensembles de données bibliométriques
L’un des ensembles de données les plus utilisés dans les classements est celui des données bibliométriques. Ces données sont associées aux documents ou publications que les chercheurs publient pour diffuser leurs résultats. Les ensembles de données bibliométriques permettent d’obtenir de nombreuses informations et analyses, dont certaines sont détaillées ci-dessous :
- Nombre de citations reçues par les publications des chercheurs d’une institution.
- Nombre de publications produites par les chercheurs d’un établissement.
- Profils de collaboration en matière de recherche, notamment de collaboration internationale, entre chercheurs et institutions.
- Affiliation institutionnelle des chercheurs.
En utilisant des ensembles de données bibliométriques provenant d’une source fiable et reconnue, les responsables du classement obtiennent une vision quantitative, cohérente et comparable de la production de recherche de chaque université, ce qui facilite leur comparaison.
Quels sont les défis rencontrés par les universités en lien avec les ensembles de données bibliométriques utilisés dans les classements ?
Il est difficile de comprendre et d’obtenir les données bibliométriques exactes utilisées pour calculer les classements. De ce fait, si vous élaborez ou mettez en œuvre une stratégie de classement pour votre établissement, vous pourriez être amené à créer des indicateurs indirects basés sur vos meilleures estimations, ce qui en limite la portée stratégique.
Deux solutions permettent de relever ce défi :
- Comprenez la méthodologie qui sous-tend ce classement et soyez attentif aux changements annuels.
- Supprimer le besoin de curation manuelle et de développement d’indicateurs indirects.
Ce guide présente d’abord la méthodologie du classement QS des universités mondiales et apporte davantage de transparence aux données bibliométriques qui le sous-tendent. Nous aborderons ensuite les moyens de s’affranchir du recours aux indicateurs indirects et à la sélection manuelle.
Comment sont calculés les classements QS des universités mondiales ?
Quacquarelli Symonds Le classement QS, plus communément appelé QS, évalue les universités selon cinq axes principaux, chacun assorti de ses propres indicateurs. L’édition 2026 comprenait dix indicateurs. Ces axes et indicateurs, ainsi que leur pondération, sont présentés dans le tableau ci-dessous.
| Lentille | Pondération | Indicateur | Pondération |
|---|---|---|---|
| Recherche et découverte | 50% | réputation académique | 30% |
| Citations par professeur | 20% | ||
| Employabilité et résultats | 20% | réputation de l’employeur | 15% |
| Résultats en matière d’emploi | 5% | ||
| Expérience d’apprentissage | 10% | ratio professeurs/étudiants | 10% |
| Engagement mondial | 1 5% | ratio de professeurs internationaux | 5% |
| réseau de recherche international | 5% | ||
| Diversité des étudiants internationaux* | 0% | ||
| ratio d’étudiants internationaux | 5% | ||
| Durabilité | 5% | Durabilité | 5% |
Vous trouverez des informations plus détaillées sur leur propre méthodologie.*La diversité des étudiants internationaux a été introduite dans le classement de 2026 afin de souligner l’importance de la diversité dans l’internationalisation et de compléter le ratio existant de 5 % d’étudiants internationaux. La pondération de 0 % permet à QS d’intégrer cet indicateur au classement actuel sans incidence immédiate sur le calcul du classement général.
Plus de détails sur les citations par professeur (20 %)
Scopus fournit les données bibliométriques pour cette partie du classement QS. Pour calculer le nombre de citations par enseignant-chercheur,QS divise le nombre total normalisé de citations par le nombre d’enseignants-chercheurs déclaré par chaque établissement, ce nombre étant basé sur les publications scientifiques prises en compte par QS. QS utilise une période de cinq ans pour les publications et une période de six ans pour les citations. Le nombre total normalisé de citations correspond à la somme arithmétique du nombre de citations dans chaque domaine d’enseignement, normalisée par domaine et par pays de l’établissement. Ceci permet de tenir compte des différences de tendances en matière de publication et de citation entre les différents domaines d’enseignement.
Plus de détails sur le Réseau international de recherche (IRN)
Selon QS,
L’indice IRN reflète la capacité des institutions à diversifier la géographie de leur réseau de recherche international en établissant des partenariats de recherche durables avec d’autres établissements d’enseignement supérieur.
Cet indicateur mesure la force et la diversité du réseau de recherche d’un établissement, telles que déterminées par des partenariats de recherche durables avec des établissements d’enseignement supérieur internationaux. Ces partenariats sont ceux qui ont donné lieu à au moins trois publications au cours de la période considérée, ce qui détermine ensuite le sous-ensemble de publications Scopus® pris en compte dans le calcul de l’indicateur.
QS applique également un plafond d’affiliation pour identifier les publications prises en compte. Ce plafond vise à éviter que des travaux très cités, produits par de très grands groupes de recherche, ne confèrent un crédit excessif à des institutions n’ayant contribué que faiblement à ces travaux. Ce plafond varie selon le domaine d’études afin de garantir qu’au maximum 0,1 % des recherches soient exclues dans un domaine donné.
L’IRN représente 5 % du score global du classement QS des universités mondiales. Le calcul commence par la formule suivante :
Indice IRN = L/ln(P)
Qui divise le nombre distinct de localisations internationales (L) répertoriées dans les publications considérées par le logarithme naturel du nombre distinct de partenaires internationaux (P) (établissements d’enseignement supérieur) dans ces localisations.
L’indice IRN est normalisé pour chacun des cinq domaines de faculté QS, la valeur de chaque domaine étant prise individuellement, puis mise à l’échelle et moyennée. La valeur moyenne totale est ensuite mise à l’échelle pour obtenir le score final de l’indicateur IRN.
Vous trouverez plus d’informations sur l’IRN sur le site d’assistance QS ici..
Note concernant tous les indicateurs de recherche QS.
Tous les indicateurs de recherche utilisés par QS pour chaque classement QS, à chaque cycle, sont calculés à partir des données de Scopus®, extraites par Elsevier en début d’année. Ces données sont donc utilisées pour le classement mondial des universités QS (WUR) et pour tous les autres classements du cycle suivant le WUR.
Comment puis-je figurer dans le classement mondial des universités QS ?
Pour être prise en compte dans le classement, une université doit dispenser un enseignement de premier cycle et de cycles supérieurs et mener des travaux dans au moins deux des cinq domaines d’études possibles :
- Arts et sciences humaines
- Ingénierie et technologie
- Sciences sociales et gestion
- Sciences naturelles
- Sciences de la vie et médecine
Si vous pensez que votre université remplit ces conditions, contactez un expert en qualité. Un représentant pourra vous orienter vers l’outil d’évaluation des candidatures au classement. Cet outil riche en données permet aux établissements de comprendre leurs performances actuelles dans chacun des neuf domaines clés.
Comment Elsevier contribue-t-il au QS WUR ?
Elsevier contribue au processus de classement en fournissant des ensembles de données bibliométriques extraits de Scopus® concernant la recherche menée par un établissement. La méthodologie finalement utilisée dans le WUR est déterminée par QS. Elsevier collabore avec des organismes de classement et des institutions de recherche afin de fournir des ensembles de données bibliométriques objectifs et faisant autorité, ainsi qu’une expertise en bibliométrie et en science des données.
Les ensembles de données et les indicateurs bibliométriques d’Elsevier contribuent à hauteur de 25 % à la méthodologie QS WUR et au score de classement global.
Pourquoi QS utilise-t-il les données de Scopus ?
Scopus est une source de données sur les publications scientifiques sur laquelle s’appuient plusieurs organismes de classement.
En 2015, après avoir renouvelé leur accord avec Elsevier, Ben Sowter, vice-président senior de QS, a déclaré :
QS a été le premier organisme de classement mondial à identifier Scopus comme une excellente source de données pour évaluer l’activité de recherche et l’excellence des universités à l’échelle internationale. Depuis 2007, Elsevier est un partenaire attentif et coopératif ; ce renouvellement de notre collaboration témoigne d’un approfondissement de notre relation de travail et nous nous réjouissons d’explorer les nouvelles perspectives qu’elle offre.
QS utilise les données de Scopus dans plusieurs classements :
- Classement mondial des universités QS
- 54 classements par matière
- 5 classements régionaux + BRICS (Brésil, Russie, Inde, Chine et Afrique du Sud)
- Le classement « QS Top 50 under 50 » répertorie les universités fondées il y a moins de 50 ans.
Un examen plus approfondi pour comprendre la contribution de la bibliométrie d’Elsevier.
Elsevier propose des solutions d’information et d’analyse de la recherche telles que Scopus et SciVal pour aider les universités à évaluer leurs performances en matière de recherche et à élaborer des stratégies de recherche, tant de manière générale qu’en ce qui concerne leurs performances dans les classements universitaires.
Vous pouvez utiliser SciVal pour accéder aux données bibliométriques utilisées par les organismes de classement tels que QS et THE dans leur méthodologie de classement mondial des universités, et les analyser. Ces données peuvent éclairer vos stratégies de classement ou vous aider à analyser votre production de publications, l’impact de vos citations, vos collaborations et d’autres facteurs susceptibles d’influencer les indicateurs et les résultats de classement.
Quel est le lien entre Scopus et SciVal ? Scopus est la base de données bibliométriques de référence, utilisée par les principaux organismes de classement pour fournir les données bibliométriques qu’ils emploient dans leurs méthodologies. SciVal donne accès aux données et indicateurs bibliométriques exacts utilisés par ces organismes pour leurs calculs, ce qui accroît la puissance et la flexibilité d’analyse. Il n’est donc plus nécessaire de recourir à des approximations des indicateurs et des métriques, ce qui renforce la valeur stratégique et vous aide à comprendre les facteurs qui influencent les données bibliométriques utilisées dans les classements.
Que sont les données Scopus® ?
Il est important de comprendre le rôle de Scopus dans les classements afin de s’assurer que les organismes de classement tels que QS et THE reflètent fidèlement votre établissement.
Scopus est une base de données de résumés et de citations faisant autorité et neutre vis-à-vis des sources, gérée par des experts indépendants du domaine .
Il y a trois choses à savoir sur Scopus :
- Que contient la base de données, et quelles sont les parties qui servent à établir le classement QS ?
- Qu’est-ce qu’un profil d’institution ou d’organisation, et comment puis-je consulter le mien ?
- Que sont les profils d’auteurs ?
La base de données Scopus
Scopus combine de manière unique une base de données exhaustive et organisée de résumés et de citations avec des données enrichies et des contenus scientifiques liés. Il s’agit d’une source structurée de publications (voir Glossaire). Cette structure consiste à organiser les données générées selon des relations, par exemple : auteurs, citations, institutions, etc.
Scopus contient des millions de points de données, provenant de plus de 7 000 éditeurs, plateformes et sources. De plus, Scopus utilise l’intelligence artificielle pour associer les données aux auteurs et institutions concernés.
Scopus est organisé de manière structurée afin que vous (et QS) puissiez l’utiliser pour trouver des informations pertinentes pour vos recherches. De plus, grâce à l’API, les données peuvent être extraites et utilisées dans d’autres systèmes institutionnels.
Profils des auteurs, profils des institutions et hiérarchie des affiliations
Lorsqu’on aborde les classements, il est important de prendre en compte les profils Scopus des auteurs et des institutions, ainsi que la hiérarchie des affiliations. Pour établir leurs rapports de classement, THE et QS utilisent ces informations afin d’attribuer correctement les recherches à votre institution.
L’Assistant de profil institutionnel (IPW) permet aux établissements de modifier leur profil et de corriger leur hiérarchie organisationnelle afin de garantir l’exactitude des profils affichés sur Scopus. Ainsi, les organismes de classement disposent d’une vision claire de l’activité de recherche des établissements.
Les auteurs peuvent également vérifier et valider leur profil Scopus grâce à l’outil gratuit Author Profile Wizard (APW). Bien que Scopus offre un niveau élevé de précision et de fiabilité pour les profils d’auteurs, permettre aux auteurs de les vérifier et de les valider eux-mêmes améliore encore la précision et la fiabilité des données.
Bien que les auteurs puissent consulter leurs profils via l’APW gratuit, dans les institutions où Scopus est largement utilisé, les chercheurs sont naturellement plus actifs pour accéder à leur profil d’auteur et le maintenir.
Comment SciVal peut-il vous aider à comprendre la recherche et le classement de votre université ?
SciVal repose sur des données fiables et issues de sources mondiales (Scopus),enrichies d’informations complémentaires provenant notamment de données surles politiques publiques et les brevets. Toutes ces données sont liées aux publications correspondantes dans Scopus.Grâce à l’utilisation de la science des données avancée et de l’intelligence artificielle, SciVal offre des capacités d’analyse complètes et des perspectives pertinentes sur les activités de recherche mondiales et les ensembles de données bibliométriquesqui sous-tendent les classements universitaires.
En d’autres termes, SciVal met en lumière les activités de recherche de votre institution en les comparant aux meilleures pratiques internationales et aux tendances émergentes, afin d’optimiser votre stratégie et vos prises de décision en matière de recherche. Grâce à des analyses adaptables et flexibles, vous pouvez évaluer et valoriser l’expertise et l’impact des chercheurs, des départements, des facultés et de l’université, et favoriser l’obtention de financements futurs et la réussite de vos projets de recherche.
Comment SciVal peut-il vous aider dans vos analyses et stratégies de classement et vous éviter d’avoir recours à des proxys ?
Plutôt que de s’appuyer sur une curation manuelle et le développement d’indicateurs indirects, l’analyse des classements de SciVal vous permet d’étudier, de comprendre et de générer des informations basées sur les ensembles de données bibliométriques réels utilisés dans le classement QS des universités mondiales (QS WUR), ainsi que sur les ensembles de données bibliométriques utilisés dans le classement THE des universités mondiales (THE WUR) et le classement THE Impact.
Pour QS WUR, cela signifie que vous pouvez analyser, comprendre et tirer des enseignements des données bibliométriques utilisées par QS, qui représentent 25 % du score de classement global. L’image ci-dessous illustre ce fonctionnement.
Ceci inclut une analyse détaillée des performances de l’établissement pour chaque indicateur bibliométrique utilisé dans le classement QS des universités mondiales (QS WUR), et ce pour tous les établissements classés. Les jeux de données bibliométriques et les analyses détaillées sont disponibles pour les classements QS des universités mondiales de 2021 à 2026, vous permettant d’analyser les facteurs influençant les scores pour chaque année de classement. De plus, SciVal vous permet de comparer vos performances de classement à celles de n’importe quel établissement comparable au niveau mondial. Ceci vous permet de mieux comprendre votre position et les facteurs qui sous-tendent les performances de tout établissement dans les classements. Un guide complet des indicateurs vous aide également à vous familiariser avec les méthodologies de classement, nouvelles et anciennes.
Les informations recueillies grâce à la fonction d’analyse du classement sont conçues pour vous aider à mieux comprendre votre position et les facteurs qui sous-tendent les classements, et pour éclairer votre stratégie de classement.
Regardez la vidéo ci-dessous pour un exemple de la manière dont SciVal et Scopus contribuent à clarifier les classements universitaires.
1:56 minutes
Demystify University Rankings: A closer look
Résumé
Bien que SciVal ne puisse prédire votre position dans les classements futurs, compte tenu des nombreux facteurs en jeu, cet outil peut vous aider à mieux appréhender les questions relatives aux données et indicateurs bibliométriques qui sous-tendent les classements actuels. Les enseignements tirés peuvent ensuite être intégrés à votre stratégie et/ou à vos plans de développement.
En résumé, quel que soit votre poste et votre rôle au sein d’une université, si vous avez besoin de comprendre les classements universitaires, SciVal peut vous aider de différentes manières, notamment :
- Création de rapports de niveau direction basés sur une analyse approfondie des données bibliométriques utilisées dans les principaux classements.
- Création de rapports d’analyse comparative avec les pairs pour l’ensemble des indicateurs bibliométriques utilisés dans les classements.
- Utiliser les analyses pour éclairer l’élaboration des plans stratégiques et des stratégies de publication au niveau du corps professoral et du département.
En conclusion, Scopus® est une base de données de référence exhaustive et fiable, utilisée par les principaux organismes de classement pour ses ensembles de données bibliométriques précis et interconnectés. Elle est également au cœur de SciVal. En combinant l’accès aux données bibliométriques elles-mêmes avec la puissance analytique et la flexibilité de SciVal, ainsi qu’avec l’étendue et la profondeur des données bibliométriques interconnectées de Scopus®, vous bénéficiez d’un consultant numérique qui vous aide non seulement à répondre aux questions relatives aux classements, mais aussi à dégager des enseignements applicables à vos programmes de recherche et à votre planification stratégique.
Fodé CISSE, Journaliste, Rédacteur en Chef & Directeur de Publication © JVFE
